Время создания Twitter-аккаунтов из выборки «ботов» Лоуренса Александра предоставляет достаточное доказательство автоматизации. Коллаж Татьяны Локоть.
Используя инструменты с открытым исходным кодом, исследователь интернета Лоуренс Александр (Lawrence Alexander) собрал и визуализировал данные по почти 20500 прокремлёвских аккаунтов, указывающие на серьёзные попытки манипулирования информациейi [1] в Рунете. Во второй из двух частей своего анализа он обсуждает, как поведение ботов во времени открыло основные черты этих аккаунтов и было связано с важными политическими и социальными событиями.
Когда я изучил масштаб и отношения сетей ботов в первой части моего анализа [1], я решил рассмотреть их хронологию. Могло ли рассмотрение временной шкалы их создания раскрыть больше деталей об их происхождении и целях?
Одни из элементов метаданных Twitter, которые собрал NodeXL для аккаунтов-ботов, была «дата присоединения к Twitter». Это автоматически заданный параметр, который пользователь не может изменить, так что по нему точно можно определить «день рождения» каждого аккаунта.
Время и дата создания ботов в Excel показывают быструю регистрацию аккаунтов за короткие промежутки времени.
При помощи Microsoft Excel эти числа — ото всех 17590 ботов — были визуализированы в виде диаграмм рассеяния для различных групп (группы были сформированы на основе текстового содержания твитов). Для сравнения, я создал аналогичный график для контрольной группы из 11282 случайно выбранных аккаунтов.
Временная шкала дат создания для случайно группы аккаунтов из Twitter. Изображение создано Лоуренсом Александром.
Вертикальная временная ось покрывает всю историю Twitter, от его запуска [2] [анг] в июле 2006 года до нашего времени. Горизонтальная ось относится к числу аккаунтов из Twitter и, таким образом, размеру каждой группы. Они расположены в таком порядке, в котором изначально были собраны NodeXL. Дата создания каждого аккаунта обозначена голубой точкой.
Как и можно было ожидать, в случае случайно выбранной контрольной группы наблюдается мало трендов помимо общего роста в популярности Twitter в первые четыре года его существования. Временная шкала создания аккаунтов-ботов из моей выборки, однако, может рассказать что-то другое.
Временная шкала создания аккаунтов для группы ботов A. Изображение создано Лоуренсом Александром.
График группы A создан по выборке аккаунтов-ботов, полученной с помощью твита [3] @PressRuissa [4]. [3] Вы можете видеть отмеченные линии, показывающие быстрое создание множества аккаунтов в один день, иногда за несколько часов. Эта черта автоматизации типична для сетей ботов, и тот же тренд виден во всех четырёх группах ботов.
Для ясности я отметил даты возрастания активности красным. Выше, быстрый рост в регистрации аккаунтов для группы A может быть замечен в ноябре 2013 года и июле 2014 года.
Временная шкала создания аккаунтов для группы ботов B показывает массовую регистрацию в короткие отрезки времени. Изображение Лоуренса Александра.
Группа B была получена из аккаунтов, подозревавшихся в том, что они являются ботами, на основе их поведения и характеристик, а также на отличительном сообщении об ошибке RSS, о котором я говорил в предыдущей статье [1]. На графике выше вы можете увидеть два чётких пика в регистрации аккаунтов, отмеченных весной и началом лета 2014 года и затем осенью того же года. Относительно малое число аккаунтов в этой группе было зарегистрировано до этого периода.
Временная шкала создания аккаунтов из группы ботов C показывает три случая быстрого создания аккаунтов. Изображение Лоуренса Александра.
Боты из группы C были собраны на основании твита [5] политического аналитика, который сообщил о случае подозрительно одинаковых сообщений. График для этой группы показывает явный шаблон массовой регистрации аккаунтов тремя партиями, через восемь месяцев друг от друга, — так в сеть добавлялись новые боты.
Временная шкала создания аккаунтов из группы ботов D. Изображение создано Лоуренсом Александром.
Медиа-эксперт из Internews Ukraine опубликовал скриншот [6], который стал началом для сбора группы D (смотрите график выше). Здесь знаки автоматизации различимы хуже, в частности, потому, что набор данных меньше. Однако всё ещё виден шаблон быстрой регистрации аккаунтов с пиком летом 2014 года.
Хотя эти результаты не могут быть основой для всестороннего заключения о природе этих аккаунтов-«ботов», интересно отметить, что периоды возрастания в регистрации ботов совпадают с началом протестов Евромайдана [7] [анг] на Украине (поздняя осень и зима 2013 года) и последующими вооружёнными восстаниями пророссийских ополченцев на востоке Украины (начало весны 2014 года).